Die Immobilienwirtschaft steht unter wachsendem Druck: ESG-Vorgaben, Berichtspflichten und Klimaschutzziele machen eine präzise Erfassung des CO₂-Fußabdrucks von Gebäuden zunehmend zur Pflicht. Doch gerade im Bestand türmen sich oft unstrukturierte Datenberge – verstreut über digitale Ordner, PDFs, Pläne und veraltete Systeme. Die manuelle Auswertung ist nicht nur zeit- und ressourcenintensiv, sondern angesichts der Vielzahl an Objekten kaum skalierbar.
In diesem Vortrag zeigen wir, wie Künstliche Intelligenz gezielt eingesetzt werden kann, um Ordnung ins Datenchaos zu bringen – und gleichzeitig automatisiert fundierte CO₂-Bilanzen zu erstellen. Unsere Lösung kombiniert maschinelles Lernen, Wissensgraphen und fachspezifisches Expertenwissen, um unstrukturierte Informationen zu erfassen, zu interpretieren und in einen digital aufgeräumten Gebäudedatenbestand zu überführen – ein echter Gamechanger für das Management von Bestandsportfolios.