Digitale Zwillinge für Städte und Kommunen: BIM und GIS mittels agentischer KI gemeinsam analysieren

Digitale Zwillinge von Städten vereinen Daten aus unterschiedlichen Welten: GIS-basierte 3D-Stadtmodelle im CityGML- oder CityJSON-Format und detaillierte Gebäudemodelle aus dem BIM-Umfeld im IFC-Format. Die Informationen sind vorhanden, doch ihre komplexen und heterogenen Datenmodelle machen eine gemeinsame Auswertung bislang zu einer Aufgabe für Spezialistinnen und Spezialisten.
Der Vortrag zeigt, wie agentische KI diese Hürde überwindet. Im Mittelpunkt steht der quelloffene 3DCityDB MCP Server, der auf dem Model Context Protocol (MCP) basiert. Er analysiert die Struktur der Datenbank zur Laufzeit und erzeugt daraus automatisch den Kontext, den KI-Agenten benötigen, um Fragen in natürlicher Sprache in präzise Datenbankabfragen zu übersetzen. Unterstützt werden CityGML 2.0 und 3.0, CityJSON und IFC. Dabei lassen sich sowohl kommerzielle Sprachmodelle als auch lokal betriebene Modelle einsetzen, was einen datensouveränen Betrieb in Kommunen ermöglicht.